BETA

디지털 교육 , 디지털 교실과 관련한 외부 프로그램 사용 선택 가이드 라인

1. 데이터를 주도적으로 관리 (체계성과 편리함 직관성 동시에 충족 해야 함)
2. 현존하는 최신 ai 기술이 적재 적소에 적용 되야함
3. 유지 보수가 편리 하도록 아키텍쳐 레벨에 있어서 기반이 탄탄해야 하며 지나치게 복잡하거나 혹은 단순화 되서 대규모 서비스에 부적합 한 형태이면 안됨
4. 종이 교과서에서 제공할수 없는 실시간, 게임, 메신저, 외부 api 연동, 히스토리 기능을 충실하게 제공 해야 함
5. 유지 보수 관리를 체계적으로 할수 있나?
아키텍쳐, 문서화, 커스텀 여부, 확장 등등 각종 ai 첨단 기능으로 연동 가능한 function calling 등 확장 가능성도 고려 해야함 (피지컬 ai 와 연동)

가이드라인에 맞게 저의 파일럿 프로젝트도 정리 해봤습니다.
https://realtime-englsih-trainer.co.kr

realtime english trainer 프로젝트 메뉴얼!

Realtime English Trainer 프로젝트 개요
현재 시장에는 실제 영어 실력 향상으로 이어지는 고퀄리티 학습 프로그램이 거의 존재하지 않습니다. 문제는 기술이 아니라 기획·구조·의사결정 단계에서 발생하는 구조적 한계에 있습니다. 이는 엔지니어가 충분히 구현 가능한 영역임에도, 비즈니스·조직 논리로 인해 본질적 문제 해결이 차단되는 **‘팔란티어적 문제’**에 가깝습니다.
시장 및 개발 구조의 핵심 문제
스타 강사 의존 구조
유명 강사의 브랜드에 의존한 콘텐츠 중심 개발
결과적으로 EBS 민간화 수준의 강의 관리 시스템(LMS) 에 머무름


소극적 개발 방식
문제 은행, 외부 솔루션 의존
개발 기간 압박, 역량 부족으로 핵심 로직은 외주·조립 수준에 그침


SI 중심 개발 인력의 한계
레거시 기술에 익숙
실시간 시스템, 데이터 기반 학습 설계,
AI 활용 역량 부족 사례 다수


기획자·사용자의 AI 이해 부족
AI 시대에 ‘어디까지 개발해야 하는지’에 대한 공통된 인식 부재
프로젝트 목표 자체가 추상적이고 단편적인 아이디어 수준에 머묾


디지털 교과서의 구조적 실패
개발 난이도는 높고 투자비는 막대함
실제 현장 수요와 괴리 → 사용되지 않는 시스템
결과적으로 막대한 예산이 실효성 없이 소모되는 구조 반복


결론:
문제는 기술 부재가 아니라 구조와 방향성의 부재입니다.
Realtime English Trainer는

강의 중심,
외주·조립식 개발,
형식적 AI 도입
을 벗어나 실제 학습 성과를 만들어내는 시스템 중심 접근을 목표로 합니다.


그래서 어떤 아이디어를 구현 했는가?

1.데이터 부터 철저하게 체계적으로 관리 (단순히 필요한 기능을 구현하는게 아니라 데이터 자체를 모듈화 해서 관리)

참고:
https://youtu.be/jxKMAWIR16I

2. 문제 자동 생성도 체계적으로
https://youtu.be/6WkkvUnojtw

3. 뉴스와 유튜브로부터 학습 자료 추출 및 문제 출제 및 풀기 모드
https://youtu.be/FpylFyIaC-w

4. 3d 캐릭터와 대화 하기
https://youtu.be/8Em_boCgZqE
스피킹 모드로 들어가 보면 대화 내용을 다시 확인 가능

5. 스피킹 모드 (본격 실시간 영어 회화 연습 모드)
https://youtu.be/2_BSF9kxEo8

6. 강의실

7. 오늘의 퀴즈 (채팅방에서 같이 퀴즈 풀기)

8. 팀 배틀

9.스크립트 (대화형 스크립트 목록 및 플레이)

10. 자동 응답 시스템 with rag 간단 구현
https://youtu.be/9QaBinkD7Tk

https://docs.google.com/document/d/1M4MWFCWmymf31UNQUupPw27_7qsR08mQVKxusoorbMY/edit?usp=sharing

위의 핵심 가이드 라인으로

1. 실사용할 프로젝트 유효성 판단
2. 가성비 판단
3. 확장 가능성, custom 범위 판단

이외의 보안 문제등은 전문 업체에 의뢰 (그 의뢰 업체가 openai, claude ai, google 라도 아마 협조가 가능하리라 생각)