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AI 디지털교과서 검인정 이후 학교는 AI 디지털교과서를 선정해야 함.
AI 디지털교과서의 핵심적 기능인 '맞춤형 학습지원' 부분은 기술적으로 ITS(지능형 튜터링), ICC(문항특성곡선) 등 다양한 최신기술이 활용되어 개발되고 있음. 하지만 다양한 정책문서와 AI 디지털교과서 검인정 기준에는 맞춤형 학습지원을 구체적으로 어떤 방식으로 어떤 수준까지 하는가에 대한 가이드라인이 부족함.
AI 디지털교과서를 선정하기 위해서는 각 개발사의 AI 디지털교과서의 '맞춤형 학습지원'이 어느 정도 수준으로 이뤄지는가를 교사들이 평가할 수 있는 것이 중요하지만 이와 관련된 이론은 매우 어렵고 복잡하며 모든 교사들이 기술적인 작동방식을 이해해야할 필요성은 없음.
이러한 상황에서 AI 디지털교과서 개발업체는 (상대적으로 어려운) 기술적인 수준을 이해시키려고 하기보다는 마케팅 등에 집중할 가능성이 높으며 정보격차가 발생하는 시장에서는 역선택의 문제가 존재하여 우수한 AI 디지털교과서가 사장되고 열등한 AI 디지털교과서가 대세감, 기업의 마케팅 능력 등에 의해 채택될 가능성이 높음.

특히 AI 디지털교과서의 맞춤형 학습지원 부분은 교실혁명 선도교사 연수를 통해 AI 디지털교과서에 대한 활용역량이 향상된 교원들이더라도 맞춤형 학습지원의 기술적 수준을 평가하기에는 무리가 있음. 왜냐하면 AI 디지털교과서 선정 과정에서는 검토해야 하는 AI 디지털교과서가 매우 많고, 학교에서 각각의 AI 디지털교과서 테스트를 위해서는 학습데이터, 맞춤형 콘텐츠 추천방식, 추천된 콘텐츠의 정확성 등을 검토해야 하는데 매우 많은 시간과 노력이 필요하여 현실적으로 교원들이 AI 디지털교과서의 기능적 측면을 고려하여 선정하기에는 무리가 큼.

위와 같이 정보의 비대칭성으로 인해 정보격차가 발생하는 상황에서는 국가가 선도적으로 기술표준을 제시하여 정보격차를 줄이는 노력이 필수적임.

예를 들어, 자율주행차의 사례를 보면 소비자들이 자율주행차가 어떤 방식으로 자율주행이 이뤄지는지를 이론적으로 이해할 필요가 없이도 자율주행 1단계, 2단계 등을 통해 자율주행차의 자율주행 수준이 어느 정도인지를 소통할 수 있게 기술표준이 제시되어 있어 정보불균형과 과장·과대광고와 같은 마케팅이 개입될 여지를 차단하고 있음.

이를 받아들여 첨부파일의 기술표준과 같은 AI 디지털교과서 맞춤형 수업지원과 관련된 기술표준이 제시될 경우 교사들 간에 의사소통을 할 수 있는 시스템을 만들어지고 AI 디지털교과서 개발사에게도 이를 강제하여 기술표준에 입각하여 AI 디지털교과서의 '맞춤형 학습' 기능을 해설하도록 한다면 보다 효율적으로 AI 디지털교과서 선정을 할 때 우수한 AI 디지털교과서를 선정할 수 있을 것으로 보임.

- AI 디지털교과서의 맞춤형 학습지원 기능에 대한 교원, 국민적 불신과 오해가 해소되고 전반적 이해가 향상됨.
- AI 디지털교과서 선정과정을 투명화하고 교원들이 AI 디지털교과서에 관심을 갖게 할 수 있으며 선정과정에서 합리적인 토론이 가능해짐.
- 정부가 추구하는 AI 디지털교과서의 개발방향을 단계화하여 가이드할 수 있으므로 AI 디지털교과서 개발사에게 로드맵을 제시하거나 방향성을 부과하여 교육부가 원하는 AI 디지털교과서를 개편하는 작업을 해나갈 수 있음.
- 기술표준이 제시되면 AI 디지털교과서 개발사가 정보불균형 상황을 이용한 과대, 과장광고를 하게 되는 가능성을 원천차단하여 올바른 AI 디지털교과서 시장을 형성하게 할 수 있음.